Remember, growth is a journey, and every step you take brings you closer to your best self. Embrace challenges, learn from setbacks, and celebrate your progress. You’ve got this!

Temario

BÁSICO:

crear y modificar hojas de cálculo sencillas. Se explica lo necesario para crear libros y hojas de cálculo, desplazarse e introducir datos en las hojas, formatos básicos e impresión

INTERMEDIO:

utilización de fórmulas, funciones y gráficos en los libros de Excel. También se muestran aspectos avanzados relativos a la edición de hojas y al formato de las celdas, se explica la relación de Excel e Internet para colocar los datos de una hoja de cálculo en una página web, así como matrices y referencias externas.

AVANZADO:

listas y las distintas operaciones que podemos realizar sobre ellas, trabajo con fórmulas, conceptos avanzados sobre gráficos, acceso desde Excel a datos externos, plantillas y colaboración con otros usuarios.

Curso Práctico de Ejercicios de Excel

Temario

Con este curso se pretende consolidar conocimientos del uso de la hoja de cálculo Excel , a través de la práctica, con ejercicios de situaciones que podemos encontrar en la actividad laboral diaria. Se trata de aprender haciendo, partiendo de una batería de ejercicios. Éstos presentan una estructura común: un enunciado, los ingredientes o componentes para resolver el ejercicio, pistas o claves, vídeos con el paso a paso y una solución descargable.

Unidades

1. Fórmulas y funciones
   
2. Gestionando bases de datos con Excel
   
3. Elaboración de gráficos
   
4. Plantillas y formularios
   
5. Grabaciones de macros
   

Temario

BÁSICO:

introduce los conceptos de análisis y diseño de bases de datos relacionales y cómo se aplican al crear las tablas y relaciones en Access, describiendo la forma más básica de introducir datos en una base de datos Access y cómo personalizar las tablas.

INTERMEDIO:

tipos de objetos consulta, formulario e informe, explicando cuál es su papel, cuándo se utilizan y detallando el diseño correcto de estos tipos de objetos en una base de datos Access.

AVANZADO:

e incorporar imágenes u objetos creados en otras aplicaciones, el papel del lenguaje SQL, la creación de documentos que sean adecuados para la Web o el propósito del lenguaje XML.

PROFESIONAL:

describe tareas propias de la administración de bases de datos presentando también ejemplos de implementación de bases de datos concretas

Curso Práctico de Ejercicios de Access

Temario

Con este curso se pretende consolidar conocimientos del uso de Access, a través de la práctica, con ejercicios de situaciones que podemos encontrar en la actividad laboral diaria. Se trata de aprender haciendo, partiendo de una batería de ejercicios. Éstos presentan una estructura común: un enunciado, los ingredientes o componentes para resolver el ejercicio, pistas o claves, vídeos con el paso a paso y una solución descargable.

Unidades

1. Creación de Bases de Datos. Trabajando con Tablas.
   
2. Trabajando con Consultas.
   
3. Trabajando con Formularios.
   
4. Trabajando con Informes.
   
5. Análisis y relaciones entre tablas.
   

Business Intelligence con Excel: Power BI

Temario

1. Tablas dinámicas (I): Diseño y segmentación
   
2. Tablas dinámicas (II): Paneles de análisis y configuración
   
3. Tablas dinámicas (III): Gráficos dinámicos y cálculos
   
4. Power Pivot: Modelos, formulación DAX y relaciones
   
5. Jerarquías, KPI's y cuadros de mando
   
6. Mapas y consultas
   

Business Intelligence con Power BI Desktop, Service y Mobile

Temario

1. Herramientas Power BI: Sentando las bases
   
2. Power BI Desktop: Conexión de datos y transformaciones
   
3. Relaciones y tablas de calendario
   
4. Modelizado de datos
   
5. Trabajando con parámetros
   
6. Visualizando nuestros datos: Elementos visuales
   
7. Opciones avanzadas de visualización
   
8. Power BI Service
   
9. Power BI en entornos móviles: App Power BI
   

Análisis de datos con Excel: Power Query, Power Pivot y Power BI

Temario

Realización de tablas

Introducción y objetivos

Listas

Filtros y tablas

Subtotales

2. Análisis y realización de tablas y gráficos dinámicos

3. Aprendizaje del uso de Power Query. Obtención y transformación de datos

Conectar diferentes fuentes de datos

Transformar datos, combinar y cargar la consulta

Más transformaciones

4. Aprendizaje del uso de Power Pivot. Modelado de datos y análisis

Introducción a Power Pivot

Utilizar el lenguaje DAX para crear expresiones de análisis de datos

Funciones en Power Pivot

Más opciones para el análisis dedatos

5. Aprendizaje del uso de Power BI

Introducción a Power BI

Obtención de datos

Visualización de los datos

6. Evaluación final

Iniciación a la programación en Python

Temario

Python es un lenguaje de programación fácil e intuitivo pensado para que su sintaxis sea lo más parecida posible al lenguaje humano. Se trata de un lenguaje de programación multiparadigma, ya que soporta orientación a objetos, programación imperativa y también, programación funcional.

Unidades

1. Python 3: Introducción y entornos
   
2. Conceptos básicos de programación en Python
   
3. Entrada, Salida y Tipos de Datos
   
4. Estructura de datos
   
5. Control de flujo en Python I (if, elif, else)
   
6. Control de flujo en Python II (for - while)
   
7. Funciones en Python
   
8. Uso de módulos y paquetes en Python
   
9. Programación orientada a objetos en Python
   
10. Manejo de errores, excepciones y arc
    

ChatGPT aplicado a Microsoft 365

Temario

1. Analizaremos las aplicaciones más comunes de los modelos de lenguaje en el entorno empresarial, incluyendo la personalización de productos y servicios, la automatización de procesos y la mejora de la toma de decisiones
   
2. Introducción a los modelos de lenguaje
3. Prompts: las instrucciones para los modelos de lenguaje
4. Modelos de lenguaje aplicados en Excel
5. Modelos de lenguaje aplicados en Word
6. Modelos de lenguaje aplicados en PowerPoint
7. Modelos de lenguaje aplicados en Outlook
8. Desafíos éticos y legales
   

Bases de datos NoSQL: MongoDB y CouchDB

Temario

Este nuevo tipo de bases de datos surgió de la necesidad de explotación de la ingente cantidad de datos generados por las grandes empresas de Internet, para lo que las bases de datos relacionales no estaban diseñadas. Por ello son conocidas como las bases de datos del Big Data.

En este curso se mostrarán las posibilidades de las tecnologías NoSQL y dos de sus bases de datos más importantes. Se adquirirá un dominio suficiente en estas dos modalidades de bases de datos como para poder usarlas en proyectos profesionales o personales.

Todo el curso se basa en la práctica para una mejor asimilación de los conceptos, así como el estudio de casos de uso reales.

1. Big Data. Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad
   
2. Formas de conseguir la escalabilidad. Teorema CAP
   
3. Limitaciones de las bases de datos relacionales. Tipos de bases de datos NoSQL
   
4. MongoDB - Operaciones básicas
   
5. MongoDB - Indexación y Diseño de Esquemas (I)
   
6. MongoDB - Indexación y Diseño de Esquemas (II)
   
7. CouchDB - Estructura fundamental (I)
   
8. CouchDB - Estructura fundamental (II)
   
9. CouchDB - API fundamental
   

Temario

Hablaremos del Data Management, veremos la relación entre BI y Big Data, Hablaremos de inteligencia artificial: machine learning (aprendizaje automático), deep learning, redes neuronales… es la base “científica” de Big Data, vista con casos de uso reales.

Veremos las aplicaciones prácticas de Big Data para describir lo ocurrido, diagnosticar (generar “insights”, para descubrir las causas de las tendencias), predecir (si podemos proyectar el futuro) o incluso prescribir qué hacer.

Unidades

1. De los datos a las decisiones estratégicas. El mundo del dato
   
2. Data Management
   
3. Sistemas de información: Business Intelligence. ¿Por qué aparece Big Data? ¿Qué significa?
   
4. Arquitecturas Big Data
   
5. Visualización y toma de decisiones
   
6. Big Data & Analytics: Disciplinas científicas
   
7. Big Data & Analytics: Ámbitos de aplicación
   
8. Transformación Digital e IoT
   
9. Liderazgo y Gestión de proyectos de dato
   
10. Protección de datos
    

Data Science con Python. De cero a experto

Temario

Este curso tendrá un enfoque eminentemente práctico

Aprenderás por completo los fundamentos de Data Science, su base estadística y cómo llevarlo a la práctica con Python, dominando desde cero este lenguaje, así como todas sus potentes librerías como Numpy, Pandas, Matplotlib o Seaborn enfocadas al análisis de datos.

Serás capaz de importar fuentes de datos heterogéneas, realizar la limpieza y transformación de datos, analizar y visualizar estadísticamente la información y obtener conclusiones

Unidades

1. Introducción al Análisis de Datos
   
2. Fundamentos del lenguaje Python
   
3. Conceptos de Estadística para el Análisis de Datos
   
4. Calculo numérico con Numpy
   
5. Análisis de datos con Pandas
   
6. Importación y exportación con Pandas
   
7. Visualización de datos en Python - Matplotlib
   
8. Visualización de datos en Python - Seaborn
   
9. Series temporales en Python
   
10. Ejecución e interconexión de Python con otras plataformas
    

Temario

BÁSICO:

introduce los conceptos de análisis y diseño de bases de datos relacionales y cómo se aplican al crear las tablas y relaciones en Access, describiendo la forma más básica de introducir datos en una base de datos Access y cómo personalizar las tablas.

INTERMEDIO:

tipos de objetos consulta, formulario e informe, explicando cuál es su papel, cuándo se utilizan y detallando el diseño correcto de estos tipos de objetos en una base de datos Access.

AVANZADO:

e incorporar imágenes u objetos creados en otras aplicaciones, el papel del lenguaje SQL, la creación de documentos que sean adecuados para la Web o el propósito del lenguaje XML.

PROFESIONAL:

describe tareas propias de la administración de bases de datos presentando también ejemplos de implementación de bases de datos concretas

Deep Learning: domina las redes neuronales con Tensorflow y Python

Temario

Este curso tendrá un enfoque eminentemente práctico, cada bloque contendrá casos prácticos explicados paso a paso para que entienda y aplique de inmediato el proceso a seguir en un proyecto de Deep Learning y acometer sus proyectos de inteligencia artificial con técnicas Deep Learning y el framework Tensorflow / Keras y Python.

Aprenderá desde cero todo lo necesario para convertirse en un maestro de Deep Learning, instalaremos paso a paso el framework de Python y las librerías necesarias para que finalmente sea capaz de crear redes neuronales artificiales (ANN), redes neuronales convolucionales (CNN) para tratamiento de imágenes, redes neuronales recurrentes (RNN) para trabajar con secuencias de datos como previsiones temporales y redes neuronales en aprendizaje no supervisado para acometer proyectos de clusterización, detección de anomalías, etc.

Unidades

1. Creación de Bases de Datos. Trabajando con Tablas.
   
2. Trabajando con Consultas.
   
3. Trabajando con Formularios.
   
4. Trabajando con Informes.
   
5. Análisis y relaciones entre tablas.
   

Temario

1. Introducción a las bases de datos
   
2. Estructura y componentes de las bases de datos
   
3. Modelado de datos I: Conceptos generales
   
4. Modelado de datos II: Normalización
   
5. Lenguaje SQL (I)
   
6. Lenguaje SQL (II)
   

Introducción a SQL Server

Temario

1. Introducción
   
2. Introducción a las bases de datos
   
3. Iniciación a la Administración
   
4. SQL I
   
5. SQL II
   
6. SQL III
   
7. Bases de datos
   
8. Tablas
   
9. Índices y Vistas
   
10. Transact SQL
    
11. Lógica de negocio
    
12. Explotación y seguridad
    

Desarrollo de Aplicaciones en Oracle Forms Developer

Temario

1. Introducción a PL/SQL
   
2. Interacción con Oracle
   
3. Subprogramas, paquetes y control de errores
   
4. El entorno de Oracle Forms Developer
   
5. Diseño de formularios
   
6. Los Items en Oracle Forms
   
7. Los Lienzos (canvas) y las Ventanas
   
8. Añadiendo funcionalidad a los formularios
   
9. Aplicaciones Multiformulario
   
10. Creando código reutilizable
    

Desarrollo avanzado de aplicaciones en Oracle Forms Developer

Temario

1. Configuración básica del servidor integrado
   
2. Gestión avanzada de formularios. Parte I
   
3. Gestión avanzada de formularios. Parte II
   
4. Gestión avanzada de formularios. Parte III
   
5. WebUtil. Interacción con máquina cliente. Parte I
   
6. WebUtil. Interacción con máquina cliente. Parte II
   
7. WebUtil. Interacción con máquina cliente. Parte III
   
8. Integración de código Java en aplicaciones Forms. Parte I
   
9. Integración de código Java en aplicaciones Forms. Parte II
   

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01/12/2023

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